铜是支撑现代工业体系构建和清洁能源转型的关键金属，其国际贸易常伴随大量隐含碳转移。然而，全球铜贸易如何影响隐含碳转移的空间格局，其演变特征及驱动机制仍缺乏系统的量化研究，从而对铜供应链减排、碳泄漏管控以及气候治理公平性带来严峻挑战。基于此，中国科学院城市环境研究所（中...
1月28日至29日，中国科学院在京召开2026年度工作会议。中国科学院院长、党组书记侯建国作题为《勇担国家战略科技力量主力军使命重任 奋进科技强国新征程》的工作报告。
针对水库PFAS数据稀疏和分散的特点，中国科学院城市环境研究所联合剑桥大学等国际多家单位组成的合作研究团队，在前期合作研究的基础上引入链式方程多重插补方法。随着新污染物不断发现和监测数据快速积累，数据整合逐渐成为生态环境问题系统研究的一类重要方法。这类方法通常将分散在各文献中的原始数据进行提取、标准化和矩阵化，由此建立能够开展跨区域-跨尺度-跨介质环境研究的数据矩阵。类似于诸多研究领域，数据矩阵在环境研究中犹如一面“照妖镜...
城市物质代谢（Urban Metabolism, UM）的精准监测对于通过循环经济策略减轻环境影响至关重要。然而，依赖统计年鉴的传统“自上而下”方法存在数据滞后严重、空间细节缺失等局限，难以捕捉快速城市化过程中的精细代谢动态。针对上述挑战，中国科学院城市环境研究所陈伟强团队结合多源卫星遥...
理解城市人群的绿地暴露（green space exposure, GSE）不平等对于推进绿地正义至关重要。现有研究主要依赖于静态暴露评估，即基于静态人口分布来衡量居民物理接触绿地的可能性，这忽略了人口流动性——居民在日常生活中从事各种活动时会不断进行时空动态移动。一些研究已经尝试通过整合人类...
